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科学研究
论文发表
Tyler, David E.和伊梦茜. "Lassoing Eigenvalues." Biometrika. 2020, Vol. 107, No. 2, 397–414.
伊梦茜和David E. Tyler. "Shrinking the sample covariance matrix using convex penalties on the matrix-log transformation." Journal of Computational and Graphical Statistics. 2021, Vol. 30, No. 2, 442-451.
Muhlmann, Christoph, Klaus Nordhausen和伊梦茜. "Multivariate spatial prediction in a blind source separation framework." IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2021, Vol. 18, No. 11, 1931-1935.
Muhlmann, Christoph, Francois Bachoc, Klaus Nordhausen和伊梦茜. "Test of the Latent Dimension of a Spatial Blind Source Separation Model.". Statistica Sinica. 待刊。
伊梦茜和Klaus Nordhausen. "elasso for Estimating the Signal Dimension in ICA". Proceedings of the European Signal Processing Conference (EUSIPCO)（欧洲信号处理年会）. 2023，待刊。
工作论文
伊梦茜, David E. Tyler and Klaus Nordhausen. "Breakdown points of penalized and hybrid M-estimators of covariance.". To be submitted.
伊梦茜和David E. Tyler. "Algorithm for Robust Penalized Covariance Matrices". To be submitted.
书籍出版
伊梦茜和Klaus Nordhausen. Robust and Multivariate Statistical Methods: Festschrift in Honor of David E. Tyler. 2023, Springer, Cham.
书的章节
Fischer, D., Nordhausen, K.和伊梦茜. "An Analysis of David E. Tyler’s Publication and Coauthor Network". In: Yi, M., Nordhausen, K. (eds) Robust and Multivariate Statistical Methods. 2023, Springer, Cham.
部分科研项目
国家自然科学基金青年项目，“测地凸罚函数下协方差矩阵的稳健估计”，人民币30万，主持。
奥地利自然科学基金（FWF）P-31881，Blind Source Separation in Time and Space，€399,984.39（约四十万欧元，折合人民币320万元），参与。
美国国家自然科学基金，DMS-1812198，Lassoing Eigenvalues: A classical and a robust approach，2018-2021, $149,997（约15万美元，折合人民币105万元），参与。
会议
"Lassoing Eigenvalues"，第13届统计学计算与方法国际会议 (CMStatistics2020)，英国伦敦国王学院，2020年12月（因新冠疫情在线举办）。
"Lassoing Eigenvalues"，复旦大学数据科学国际会议，中国上海，2019年12月。
"General penalized M-estimation of scatter matrices"，国际稳健统计大会 (ICORS)，比利时鲁汶，2018年7月。
研讨会
美国佐治亚大学，2021年9月
芬兰于韦斯屈莱大学， 2021年4月。
学术服务
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