科学研究

论文发表

  1. Tyler, David E.和伊梦茜. "Lassoing Eigenvalues." Biometrika. 2020, Vol. 107, No. 2, 397–414.

  2. 伊梦茜和David E. Tyler. "Shrinking the sample covariance matrix using convex penalties on the matrix-log transformation." Journal of Computational and Graphical Statistics. 2021, Vol. 30, No. 2, 442-451.

  3. Muhlmann, Christoph, Klaus Nordhausen和伊梦茜. "Multivariate spatial prediction in a blind source separation framework." IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2021, Vol. 18, No. 11, 1931-1935.

待发表论文

  1. Muhlmann, Christoph, Francois Bachoc, Klaus Nordhausen and Mengxi Yi. "Test of the Latent Dimension of a Spatial Blind Source Separation Model." 在审.

  2. Tyler, David E. and Mengxi Yi. "Breakdown points of penalized and hybrid M-estimators of covariance." 待投.

部分科研项目

  • 国家自然科学基金青年项目,“测地凸罚函数下协方差矩阵的稳健估计”,人民币30万,主持。

  • 奥地利自然科学基金(FWF)P-31881,Blind Source Separation in Time and Space,€399,984.39(约四十万欧元,折合人民币320万元),参与。

  • 美国国家自然科学基金,DMS-1812198,Lassoing Eigenvalues: A classical and a robust approach,2018-2021, $149,997(约15万美元,折合人民币105万元),参与。

会议

  • "Lassoing Eigenvalues",第13届统计学计算与方法国际会议 (CMStatistics2020),英国伦敦国王学院,2020年12月(因新冠疫情在线举办)。

  • "Lassoing Eigenvalues",复旦大学数据科学国际会议,中国上海,2019年12月。

  • "General penalized M-estimation of scatter matrices",国际稳健统计大会 (ICORS),比利时鲁汶,2018年7月。

研讨会

  • 美国佐治亚大学,2021年9月

  • 芬兰于韦斯屈莱大学, 2021年4月。

学术服务

  • Annals of StatisticsAnnals of Applied ProbabilityStatistica SinicaJournal of Multivariate Analysis等期刊担任审稿人。

  • 罗格斯大学统计咨询办公室,统计咨询师。